'
千恩电商 OPS HUB / CAPABILITY DEMO ← 返回首页 中/EN
运营中枢 Internal Ops Hub
DeepSeek Flash V4.1 已脱敏 演示数据

/ Internal Hub — Capability Overview

把素材、投放与复盘
收进一个中枢

从素材入库、框架拆解、审核评分,到投放数据日更与报告交付, 全部在同一个界面里完成。本页为能力概览,账号、品牌与数值均已脱敏。

5 条协作产线
14 个专职角色
8 道工程防线
素材自动内部预审 · 投放成片 RUNNING
审核素材库研究投放主播
素材自动内部预审界面:卡审明细、七层判定与逐条违规理由(素材与账号 ID 已打码)

/ 01 — Modules

六个模块,一条数据链

素材进来、判断出去、数据回流。每个模块都能单独用,串起来才是一个闭环。

界面预览

审核中枢

七层评分叠加平台判据复检,把"被拒了但不知道为什么"变成"哪一句、踩哪条、怎么改"。

七层评分判据复检定点改写
界面预览

素材研究中枢

内外部双轨:内部看投放结果,外部看结构框架。两个口径分开统计,结构层面合并对照。

双轨口径钩子归类交叉对照
界面预览

素材库与画面判断

分页浏览、封面小图按需缩略;音画关系与逐镜口播可查,未收录素材也能补齐判断。

音画关系逐镜口播分页筛选
界面预览

投放数据日更

每日自动拉取、字段对齐、异常黄条提示;静默失败当日可见,不用等到人发现。

自动日更字段对齐失败黄条
界面预览

报告与交付

图表选型锁定色板、整页报告装配、演示稿导出;字体内联,断网也能打开。

图表选型整页装配字体内联
界面预览

主播与内容表现

主播维度表现曲线与内容结构归因并排看,直接对应到"下一场改什么"。

表现曲线结构归因优化动作

/ 02 — Workflow

四段动作,一条流水线

角色按动作分工,不按人分工。每段都有明确产出物,出了问题能定位到段。

STEP 01

采集

素材入库、字段清洗、按身份建立映射,先把数据弄对。

STEP 02

核算

口径先对齐,再算消耗、ROI、跑量占比与集中度。

STEP 03

生产

图表、整页报告、演示稿、成片,按规格产出。

STEP 04

验收

数字交叉核对、截图验稿、成片扫帧,过了才算完成。

/ 03 — Roles

五条产线,十四个专职角色

一个角色一个职责。职责扩大就再开一个,不把一个角色用成万金油。

投放数据线Data
口径守卫时间窗、跑量阈值、退款率算法,出报告前先确认口径没漂
消耗与效率审计算消耗、ROI、跑量素材占比与头部集中度
数据清洗导出文件的字段错位、缺失值、重复行
素材内容线Creative
钩子挖掘痛点、功效、画面、结构四维,从存量里找高潜力项
素材分档跑量 / 亏损 / 未跑三档,定该加投和该停的
脚本诊断从编导视角看结构问题,不出数据
报告交付线Delivery
图表选型按数据语义选图型,锁色板,与正本口径对齐
报告装配图表与结论拼成整页,口径脚注齐全
字体内联外发前最后一道工序,保证断网可读
演示稿装配把结论转成可讲的页面
视频线Video
渲染执行合成定稿后跑渲染、导出成片
成片验收黑帧、重叠标签、颜色交接,逐项过一遍
质检线QA
数字交叉核对独立复算 KPI,专抓口径与数字不一致
截图验稿无头浏览器截图查排版重叠、留白与渲染缺失

/ 04 — Guards & Self-Improvement

八道防线,写进代码里

不靠自觉,靠机制。八条里有五条是算法自己越用越准的地方:误判会回流、词库会长、阈值会跟着品类走。

G/01

误判回流

千川实判回来后逐句对账,分「同一处 / 同一类 / 没抓到」三类;没抓到的当场进词库,下一批就不再漏。这是模型自己纠正自己的入口。

G/02

词库自生长

拒审理由自动抠句入库,带上出处、命中的素材数和生效日期;新词条先进观察池,跑够样本再转正。

G/03

判据版本化

每一次改判都留版本:哪一句触发、哪个版本判的、改前改后差多少。结论永远能倒着查回原文。

G/04

三引擎交叉

口播转写、语境裁定、词库规则三条链路独立跑,差异超阈值自动标红。人只看分歧点,一致的批量过。

G/05

阈值跟着品类走

不同品类的通过率基线不同,分数按「该品类历史通过率 + 账号自身水平」校准,不拿一把尺子量所有素材。

G/06

重跑不复述

模型的「我改好了」和独立复检分开记;两者不一致时以复检为准,自述不算证据。

G/07

样本门槛

少于 N 个班次 / N 条素材只标「样本少」,不给结论、不进结论页,避免小样本把参数带偏。

G/08

每日体检 + 大盘归因

任务状态每日扫一遍,失败当天浮出不等下次;算人效时先扣掉大盘与同组中位数,不把大盘的账算到个人头上。

/

八条都落在代码里

不是写在手册里让人照做,而是长在脚本与数据表里:漏了会报、偏了会标、样本不够不给结论。

/ 05 — Engine

六个模块,全部接在
DeepSeek Flash V4.1(1017)上

不是把规则写死,是把判断交给模型 —— 素材进来那一刻才开始算。每条片子现场读口播、读画面、读同批数据,再决定它该走哪套判据。

E/01

动态取帧

不是等间隔抽帧。模型按口播停顿点与画面变化点决定看哪几帧 —— 一条 30 秒的片子通常只看 5–8 帧就能定性。

E/02

动态判据

判据现场生成,不是查表。同一条文案换品类、换账号,模型给出的风险点会不一样 —— 这才是"同一句话,不同场合判得不同"。

E/03

动态编排

按素材类型自己决定走几条链:纯口播走两层,带画面的走三层。跑多少、花多少钱,跑之前就说清楚。

E/04

即时回写

判完立刻回写库与看板,下一次分析当场用上。人在看结果的时候,下一批已经在跑了。

Model
DeepSeek Flash V4.1 · build 1017
Coverage
6 个模块全链路直连,中间无人工搬运
Upgrade
换版本即生效,判据不用重写

关于本页数据

本页为内部系统的能力概览,所有账号名、品牌名、素材与投放数值均已脱敏: 数据以打码或无刻度示意呈现,不代表任何真实投放结果。界面截图为示意稿, 与生产环境的布局一致,数值非真实。如需了解具体能力,欢迎直接沟通。